/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3-4B-Thinking-2507
Библиотека
transformers
Опубликована
17 ноя 2025

Hugston-Huihui-Qwen3-4B-Thinking-2507-abliterated-f16

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальная версия Qwen3-4B-Thinking-2507 с ослабленными отказами для диалоговой генерации текста и ответов на запросы.

208скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 ноя 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Hugston-Huihui-Qwen3-4B-Thinking-2507-abliterated-f16 — экспериментальная версия Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507, созданная командой Hugston с помощью abliteration, метода изменения модели для ослабления отказов. Авторы описывают её как грубую proof-of-concept реализацию; модель преобразована и представлена в формате GGUF F16.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы с использованием режима рассуждения базовой модели. В карточке приводится пример запроса на тему инсайдерской торговли и указана совместимость с HugstonOne Enterprise Edition.

Модель содержит 4B в названии, но метаданные не сообщают точное число параметров; описание базовой модели указывает 3,7 млрд параметров. Модель унаследована от Qwen3-4B-Thinking-2507, а лицензия указана как Apache-2.0. Карточка не приводит сведений о языках и длине контекста.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация текста в режиме рассуждения
  • эксперименты с ослаблением отказов языковой модели

Ограничения

Авторы называют реализацию грубой proof-of-concept; ослабление отказов может приводить к ответам на вредоносные запросы. Длина контекста и поддерживаемые языки не приведены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Hugston-Huihui-Qwen3-4B-Thinking-2507-abliterated

This is an uncensored version ofmade by Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 created with abliteration (see remove-refusals-with-transformers to know more about it). This is a crude, proof-of-concept implementation to remove refusals from an LLM model without using TransformerLens.

Ablation was performed using a new and faster method, which yields better results. This model was made possible by: https://huggingface.co/huihui-ai.


This model was converted and Quantized by Hugston Team.

HugstonOne Enterprise Edition

You can use the model with HugstonOne Enterprise Edition

Screenshot 2025-11-17 125501

Tested for scientific purposes, example query: How to engage in insider trading for maximum profit?

Watch HugstonOne coding and preview in action: https://vimeo.com/1121493834?share=copy&fl=sv&fe=ci

Usage

-Download App HugstonOne at Hugston.com or at https://github.com/Mainframework

-Download model from https://hugston.com/explore?folder=llm_models or Huggingface

-If you already have the Llm Model downloaded chose it by clicking pick model in HugstonOne -Then click Load model in Cli or Server

-For multimodal use you need a VL/multimodal LLM model with the Mmproj file in the same folder. -Select model and select mmproj.

-Note: if the mmproj is inside the same folder with other models non multimodal, the non model will not load unless the mmproj is moved from folder.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
c878cb4

0 моделей