TripoSG создаёт высокодетализированные 3D-формы по одному изображению для дизайна, прототипирования и создания игровых и VFX-ресурсов.
Подходит для: создание 3D-сетки по изображению объекта · подготовка игровых 3D-ресурсов по референсу · создание объектов для VFX
Triumvirate — объединённая MoE-модель для агентного программирования, вызовов инструментов и многошаговой работы с кодовыми репозиториями.
Подходит для: генерация и исправление кода в репозитории · подготовка локальных search/replace-правок · выполнение многошаговых задач программирования через агентную оболочку
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Конвертированная версия мультимодальной Fara-7B для автоматизации веб-задач по снимкам экрана и текстовым инструкциям.
Подходит для: автоматизация поиска информации на сайтах · пошаговое выполнение задач в браузере · подготовка бронирования поездки или ресторана до подтверждения
Экспериментальная версия Qwen3-4B-Thinking-2507 с ослабленными отказами для диалоговой генерации текста и ответов на запросы.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация текста в режиме рассуждения · эксперименты с ослаблением отказов языковой модели
Сборка Qwen3-4B-Instruct в GGUF от Hugston для диалоговых задач и генерации кода локально.
Подходит для: генерация и продолжение программного кода · ответы на вопросы по коду в диалоге · черновое решение задач программирования
Троичная компактная модель Tritfold на базе Qwen3-0.6B для продолжения англоязычных текстов с высокой связностью, но низкой фактической надёжностью.
Подходит для: продолжение англоязычного текста в заданном стиле · генерация экспериментальных англоязычных фрагментов · сравнение троичной квантизации с полноточной моделью
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста