/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
27 апр 2024

Mermaid-Can-Code

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для генерации кода и выполнения инструкций по текстовым запросам.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mermaid-Coder-Llama-3-8B — объединённая модель генерации текста на базе Llama 3, созданная TroyDoesAI методом SLERP с помощью mergekit. Она объединяет две модели, дообученные для генерации кода и выполнения инструкций, поэтому подходит для ответов на запросы о коде и создания кода по описанию.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает текстовые запросы, выдавая текст. Родной контекст составляет 8192 токена. Для работы нужны веса в формате safetensors и библиотека Transformers. Доступна по лицензии базовых моделей; сведения о конкретной лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация кода по описанию задачи
  • ответы на вопросы о программировании
  • выполнение инструкций, связанных с кодом

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. Предоставленные данные не содержат сведений о лицензии и результатах оценки качества.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mermaid-Coder-Llama-3-8B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: dbands/llama-3-8b-instruct_code_instructions_122k_alpaca_style_16bit
        layer_range: [0, 32]
      - model: artificialguybr/llama3-8b-redmond-code290k
        layer_range: [0, 32]
      # - model: TroyDoesAI/Mermaid-Llama-3-8B
      #   layer_range: [0, 32]

      # - model: TroyDoesAI/Mermaid-Llama-3-8B
      #   layer_range: [0, 32]
      # - model: TroyDoesAI/Mermaid-Llama-8B-Laser-High-SNR
      #   layer_range: [0, 32]
      
merge_method: slerp
base_model: dbands/llama-3-8b-instruct_code_instructions_122k_alpaca_style_16bit
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d7ce24b

0 моделей