Trinity Mini — многоязычная MoE-модель Arcee AI для диалогов и задач рассуждения, включая математику и программирование.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · решение математических задач · помощь с программированием

TIPO-500M-ft — компактная модель LLaMA для расширения и оптимизации текстовых промптов перед генерацией изображений.

Подходит для: расширение короткого запроса для генератора изображений · уточнение описания сцены перед генерацией в Stable Diffusion · подготовка промптов для ComfyUI

Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

TIPO-500M — модель LLaMA от KBlueLeaf, которая дополняет и улучшает текстовые промпты для генераторов изображений.

Подходит для: расширение короткого промпта для генерации изображения · дополнение неполного описания сцены · подготовка промптов для Stable Diffusion

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Русскоязычная диалоговая модель на базе Qwen3 для следования инструкциям, генерации текста и вызова инструментов в многошаговых сценариях.

Подходит для: ответы на запросы и ведение диалога на русском языке · выполнение сложных инструкций с заданными ограничениями · вызов инструментов в агентных сценариях

Trinity-Large-Thinking — дообученная MoE-модель Arcee AI для рассуждений, генерации текста и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговое планирование действий агента · вызов инструментов в диалоговом помощнике · ответы на сложные вопросы с рассуждениями

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Экспериментальная диалоговая MoE-модель семейства Mixtral для генерации текста по инструкциям.

Подходит для: генерация ответов на текстовые инструкции · создание диалогового чат-бота · эксперименты с архитектурой Mixture of Experts

TIPO-200M-ft2 — компактная модель LLaMA, которая расширяет и уточняет текстовые промпты для генерации изображений.

Подходит для: автоматическое расширение короткого промпта для генерации изображения · дополнение списка тегов для text-to-image модели · уточнение подписи к изображению перед генерацией

Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач MATH и GSM8K

Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате

Дообученная мультимодальная модель Qwen для ролевых игр, симуляции персонажей и интерактивного художественного письма.

Подходит для: ведение ролевой сцены в SillyTavern · симуляция персонажей для TRPG · совместное написание жанровой прозы

KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.

Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки

Тернарная версия на 27 млрд параметров модели Qwen для локальной генерации текста и диалогов с компактными весами.

Подходит для: локальный запуск языковой модели на компьютере с ограниченной памятью · генерация текста в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы в локальном чате

Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения.

Подходит для: генерация продолжений текста · диалоговое общение с языковой моделью · составление черновиков текстов

Дообученная мультимодальная модель Qwen для англоязычного ролевого общения, создания контента для соцсетей и работы с изображениями.

Подходит для: написание вирусных тредов для X в заданном персонаже · создание коротких постов и объяснений для TikTok и Instagram · ролевая переписка в мрачной академической стилистике

Дообученная Yi-1.5-34B разговорная модель для следования инструкциям, диалогов, программирования и вызова функций с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций и составление текстов · генерация и разбор программного кода

Исправленная конфигурация Llama 3.1 8B Instruct для диалоговой генерации текста в средах, где исходная модель вызывает ошибку разбора rope_scaling.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация текста в формате инструкций и чата · запуск Llama 3.1 8B Instruct в совместимой среде Transformers

Компактная англоязычная модель KBlueLeaf на архитектуре LLaMA, которая дополняет и оптимизирует текстовые запросы для генерации изображений.

Подходит для: расширение короткого промпта для генерации изображения · добавление тегов и визуальных деталей к запросу · подготовка промптов для Stable Diffusion

Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.

Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей

Базовая многоязычная LLM NVIDIA для дообучения под генерацию текста, кода и специализированные AI-сценарии.

Подходит для: дообучение языковой модели для следования инструкциям · создание специализированного чат-ассистента · адаптация LLM для генерации программного кода

Исследовательская MoE-модель Salesforce для агентских задач, планирования действий и вызова функций в диалоге.

Подходит для: создание текстового AI-агента с вызовом инструментов · преобразование запроса пользователя в структурированный вызов функции · многошаговый диалог с инструментами