/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Mermaid-Solar
Библиотека
transformers
Опубликована
18 апр 2024

Mermaid-Flow-MoE-Expert2

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Текстовая модель Llama на 10,6 млрд параметров, объединяющая Mermaid-Solar и Mermaid_PythonCoder для генерации текста и кода по запросам.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TroyDoesAI/Mermaid-Flow-MoE-Expert2 — текстовая модель генерации на архитектуре Llama с 10,6 млрд параметров. Она создана слиянием методом SLERP моделей TroyDoesAI/Mermaid-Solar и TroyDoesAI/Mermaid_PythonCoder; в конфигурации указана базовая модель TroyDoesAI/Mermaid-Solar. Модель предназначена для генерации текста по запросу и объединяет возможности исходных моделей, одна из которых ориентирована на код Python и Mermaid.

Модель принимает текст и выдаёт текст. Нативное окно контекста составляет 4096 токенов. Репозиторий содержит веса Safetensors, для работы указана библиотека Transformers. Данных о конкретном качестве, поддерживаемых языках и лицензии в доступных источниках нет.

Сценарии применения

  • генерация Python-кода по описанию задачи
  • создание диаграмм Mermaid по текстовому описанию
  • ответы на текстовые запросы
  • подготовка и преобразование фрагментов кода

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Доступные источники не содержат оценки качества или сведений о лицензии.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mermaid-10.7b

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: TroyDoesAI/Mermaid-Solar
        layer_range: [0, 48]
      - model: TroyDoesAI/Mermaid_PythonCoder
        layer_range: [0, 48]

merge_method: slerp
base_model: TroyDoesAI/Mermaid-Solar
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
aff0645

0 моделей