Prompt Template
"instruction,output": "Code-Assistant-Request: %instruction%\n\n### Code:\n%output%",
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Размер весов
- 21,5 ГБ
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 18 апр 2024
Ссылки
Mermaid_PythonCoder
Текстовая Llama-модель для генерации кода по инструкциям, ориентированная на Python и Mermaid.
34скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 апр 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TroyDoesAI/Mermaid_PythonCoder — текстовая генеративная модель на архитектуре Llama, предназначенная для ответов на запросы по программированию и генерации кода. README задаёт формат запроса с инструкцией и ожидаемым блоком кода; название указывает на специализацию на Python и Mermaid, но карточка не описывает её точнее.
Модель содержит 10,6 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст. Контекст — до 4096 токенов. Опубликована в формате safetensors и распространяется по лицензии CC BY 4.0. Данных о базовой модели или способе её обучения в карточке нет.
Сценарии применения
- генерация кода Python по текстовому запросу
- получение фрагментов кода в ответ на инструкцию
- создание Mermaid-диаграмм по описанию
- помощь с программированием в формате вопроса и ответа
Ограничения
В карточке не приведены результаты оценки качества, поэтому надёжность кода и поддерживаемый набор языков программирования не подтверждены. Контекст ограничен 4096 токенами.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 4bf3b7a