This is the large variant of FinBERT (TurkuNLP/bert-base-finnish-cased-v1). The training data is exactly the same.
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Параметры
- 454 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- bert · dense
- Опубликована
- 10 июн 2022
Ссылки
bert-large-finnish-cased-v1
Крупная финноязычная BERT-модель для предсказания пропущенных слов и дальнейшей адаптации к задачам обработки текста.
419скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены4 мая 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TurkuNLP/bert-large-finnish-cased-v1 — крупная финноязычная модель на архитектуре BERT, разработанная TurkuNLP. Это вариант FinBERT, обученный на тех же данных, что и bert-base-finnish-cased-v1; модель предназначена для предсказания пропущенных слов и может служить основой для задач обработки финского текста.
Модель содержит 454 млн параметров, принимает текстовые последовательности длиной до 512 токенов и доступна в форматах PyTorch и Safetensors. Она поддерживает финский язык и распространяется по лицензии Apache 2.0.
Сценарии применения
- подстановка пропущенного слова в финском тексте
- проверка контекста и грамматических форм финского предложения
- создание эмбеддингов для последующей адаптации к финноязычным задачам
Ограничения
Модель обучена для финского языка и не предназначена для надёжной работы с другими языками. Контекст ограничен 512 токенами.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · fill-mask
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BertForMaskedLM
- Ревизия весов
- e461847