Финская модель BERT для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа финского текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в финском тексте · классификация финских новостных статей · классификация сообщений на финском языке
Многоязычная модель TurkuNLP классифицирует веб-тексты по регистрам и жанрам таксономии CORE.
Подходит для: Определение жанра веб-страницы · Разметка новостных сообщений и блогов в корпусе · Поиск инструкций, рецептов и справочных текстов
Финская модель BERT для заполнения пропусков и дообучения под задачи обработки финского языка.
Подходит для: Заполнение пропущенных слов в финских текстах · Дообучение классификатора финских новостных статей · Распознавание именованных сущностей в финских документах
Базовая некейсовая модель BERT для турецкого языка, предназначенная для контекстного анализа и адаптации к задачам NLP.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей на турецком языке · разметка частей речи в турецких текстах · создание классификатора турецких текстов
Модель BERT создаёт 768-мерные эмбеддинги турецких предложений для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по турецким текстам · сравнение смыслового сходства турецких предложений · кластеризация турецкоязычных отзывов
Крупная финноязычная BERT-модель для предсказания пропущенных слов и дальнейшей адаптации к задачам обработки текста.
Подходит для: подстановка пропущенного слова в финском тексте · проверка контекста и грамматических форм финского предложения · создание эмбеддингов для последующей адаптации к финноязычным задачам
BERTurk — регистрозависимый BERT-энкодер для построения решений NLP на турецком языке, включая разметку частей речи и распознавание именованных сущностей.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей в турецких текстах · разметка частей речи в турецком языке · создание классификатора турецких текстов
Модель TurkuNLP на базе финского BERT выявляет шесть видов токсичности в финскоязычных текстах.
Подходит для: модерация комментариев на финском языке · выявление токсичных публикаций в пользовательских сообществах · многометочная классификация оскорбительных высказываний
Модель OPUS-MT на архитектуре Transformer-big для перевода текстов с английского на турецкий.
Подходит для: перевод писем и сообщений с английского на турецкий · перевод статей и новостных текстов на турецкий · машинный перевод предложений в приложениях на Transformers
Некейсированный турецкий BERTurk — базовая языковая модель для анализа турецкого текста и дообучения под задачи NLP.
Подходит для: дообучение для распознавания именованных сущностей в турецком тексте · разметка частей речи в турецких предложениях · создание классификатора турецких текстов
Модель OPUS-MT на архитектуре Marian Transformer-big переводит тексты с турецкого на английский.
Подходит для: перевод предложений с турецкого на английский · перевод турецких текстов для англоязычных читателей · подготовка английских версий турецких материалов
Дообученная турецкая BERT-модель для поиска имён людей, организаций и мест в тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из турецких текстов · поиск организаций в турецких документах · распознавание географических названий в турецком тексте
Модель Sentence-BERT для финского языка, создающая эмбеддинги предложений для поиска смыслового сходства и парафраз.
Подходит для: поиск предложений, близких по смыслу · поиск парафраз на финском языке · ранжирование кандидатов по сходству с запросом
Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.
Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора
BERTurk — регистрозависимая предобученная модель BERT для понимания турецкого текста и создания систем NLP.
Подходит для: разметка частей речи в турецких текстах · распознавание именованных сущностей на турецком языке · дообучение энкодера для классификации турецких текстов
Стандартная модель Flair на основе LSTM-CRF для подробной разметки частей речи в английском тексте.
Подходит для: разметка частей речи в английских текстах · извлечение POS-тегов для каждого токена · подготовка английских данных к синтаксическому анализу
Крупная модель Google на базе BERT для извлечения представлений и настройки под NLP-задачи на 17 индийских языках и их транслитерированных вариантах.
Подходит для: получение контекстных векторных представлений индийских текстов · настройка распознавания именованных сущностей на индийских языках · разметка частей речи в индийском тексте
Базовая турецкая ELECTRA-модель для предобучения и донастройки на задачи понимания текста, включая разметку частей речи и распознавание именованных сущностей.
Подходит для: дообучение распознаванию именованных сущностей на турецком · разметка частей речи в турецких текстах · классификация турецких текстов после донастройки
Русскоязычная BERT-модель, которая восстанавливает пунктуацию и регистр в тексте после распознавания речи.
Подходит для: восстановление пунктуации в расшифровках звонков · расстановка запятых и точек в тексте после ASR · восстановление заглавных букв в автоматических транскриптах
Многоязычная символьная модель Google для извлечения признаков и последующей настройки на задачи понимания текста.
Подходит для: извлечение признаков из многоязычных текстов · подготовка представлений для классификации предложений · подготовка признаков для разметки токенов
Модель BERT для разметки токенов и распознавания именованных сущностей в турецком тексте.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из турецких документов · поиск имён людей в турецких текстах · извлечение организаций и мест из турецких текстов
Турецкая модель ConvBERT для извлечения контекстных представлений и адаптации к задачам обработки турецкого текста.
Подходит для: Извлечение векторных представлений турецких предложений · Подготовка признаков для разметки частей речи на турецком · Подготовка признаков для распознавания именованных сущностей на турецком
Предобученная финноязычная модель BLOOM для генерации текста и дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение финского текста по началу фразы · генерация черновиков на финском языке · создание финноязычных текстовых данных
Компактный многоязычный энкодер ModernBERT для заполнения пропусков, анализа текста и получения контекстных представлений, особенно для финского языка.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в финском тексте · предсказание пропущенных слов в шведском и английском тексте · извлечение контекстных представлений токенов