Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 29 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 3 мая 2024
Ссылки
tweety-7b-armenian-v24a
Армяноязычная генеративная модель Tweeties на 7,1 млрд параметров для продолжения и генерации текста.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Tweeties/tweety-7b-armenian-v24a — языковая модель семейства Tweeties, разработанная организацией Tweeties и исследовательской группой, связанной с DTAI-KULeuven. Модель адаптирована для армянского языка на основе архитектуры Mistral с применением транс-токенизации и нативного токенизатора для низкоресурсного языка.
Сценарии применения
- генерация текста на армянском языке
- автодополнение армяноязычных документов
- исследование низкоресурсной обработки армянского языка
- эксперименты с кросс-языковым переносом языковых моделей
Ограничения
Для модели не приведены полноценные downstream-бенчмарки; опубликованный анализ характеризует качество преимущественно качественно и отмечает области для дальнейшего улучшения. Модель предназначена для генерации текста и не является специализированной instruction-tuned моделью.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 9cf08ff