Армяноязычная генеративная модель Tweeties на 7,1 млрд параметров для продолжения и генерации текста.

Подходит для: генерация текста на армянском языке · автодополнение армяноязычных документов · исследование низкоресурсной обработки армянского языка

Англоязычная модель RoBERTa, предварительно обученная на твитах и предназначенная для предсказания замаскированных слов в коротких сообщениях.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ языка коротких сообщений в Twitter · подготовка англоязычных твитов для языковых исследований

RoBERTa-large, дообученная для распознавания семи типов именованных сущностей в сообщениях Twitter.

Подходит для: Извлечение имён людей из твитов · Поиск организаций и групп, упомянутых в публикациях · Определение местоположений в коротких сообщениях

Англоязычная модель Cardiff NLP определяет негативную, нейтральную или позитивную тональность твитов и других коротких текстов.

Подходит для: определение тональности англоязычных твитов · классификация отзывов на негативные, нейтральные и позитивные · анализ реакции пользователей в социальных сетях

Англоязычная RoBERTa-модель Cardiff NLP определяет отрицательную, нейтральную или положительную тональность текста, особенно публикаций в Twitter.

Подходит для: определение тональности публикаций в Twitter · разметка отзывов на позитивные, нейтральные и негативные · мониторинг общественного мнения в англоязычных соцсетях

Многоязычная модель BERT от Twitter для представления твитов, языкового анализа и задач социальных рекомендаций.

Подходит для: предсказание вовлечённости пользователей в твиты · классификация твитов · заполнение пропусков в тексте

Многоязычная XLM-RoBERTa-модель для классификации тональности твитов и коротких текстов.

Подходит для: определение тональности твитов · анализ эмоциональной окраски коротких публикаций · сортировка сообщений по тональности

Модель на базе BERTweet для классификации англоязычных твитов по тональности: позитивная, негативная или нейтральная.

Подходит для: Определение тональности англоязычных твитов · Мониторинг позитивных и негативных отзывов в соцсетях · Разметка коротких сообщений на позитивные, негативные и нейтральные

Мультиязычная XLM-RoBERTa для классификации тональности твитов и коротких сообщений.

Подходит для: определение тональности публикаций в соцсетях · анализ тональности коротких сообщений на разных языках · отслеживание настроений аудитории по твитам

Многоязычная XLM-Roberta-модель, обученная на твитах и подходящая для заполнения пропусков и поиска семантически похожих публикаций.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в многоязычных твитах · поиск твитов с похожим смыслом · поиск межъязыковых аналогов публикации

RoBERTa-base, дообученная на твитах для предсказания скрытых слов и получения представлений коротких сообщений.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в тексте твита · получение векторных представлений твитов · анализ и подготовка англоязычных сообщений Twitter

BERTweet-large — модель RoBERTa для заполнения пропусков и анализа коротких англоязычных сообщений, предобученная на корпусе твитов.

Подходит для: заполнение пропусков в англоязычных твитах · оценка контекста и лексики коротких сообщений · подготовка языковой основы для классификации твитов

Модель Cardiff NLP на базе RoBERTa классифицирует эмоции в коротких сообщениях, включая твиты.

Подходит для: определение эмоций в публикациях Twitter · поиск радостных, грустных или гневных сообщений · анализ эмоциональной реакции аудитории на публикации

RoBERTa-модель cruiser для классификации тональности коротких сообщений Twitter.

Подходит для: анализ тональности твитов · определение эмоциональной окраски коротких сообщений · мониторинг настроений в социальных сетях

Нидерландоязычная фундаментальная модель Mistral на 7,2 млрд параметров для генерации и понимания текста.

Подходит для: генерация текста на нидерландском языке · ведение диалога на нидерландском языке · создание нидерландоязычного контента

Мультиязычная модель XLM-RoBERTa для классификации тональности текстов и публикаций в Twitter.

Подходит для: определение тональности публикаций в Twitter · классификация тональности коротких сообщений · анализ мнений в текстах на европейских языках

Англоязычный классификатор твитов, выявляющий язык ненависти, адресность и агрессивность сообщения.

Подходит для: выявление языка ненависти в англоязычных твитах · определение, направлено ли оскорбительное сообщение на конкретного человека · классификация агрессивных публикаций в Twitter

Дообученная DistilBERT-модель для определения эмоций в коротких англоязычных сообщениях.

Подходит для: определение эмоций в сообщениях из Twitter · анализ эмоциональной окраски коротких англоязычных текстов · автоматическая разметка текстов по эмоциональным классам

Англоязычная модель BERT для разметки частей речи и других токенных категорий в сообщениях Twitter.

Подходит для: разметка частей речи в сообщениях Twitter · анализ грамматических категорий токенов в англоязычных постах · подготовка размеченных Twitter-текстов для лингвистического анализа

Модель Cardiff NLP на базе RoBERTa для классификации англоязычных твитов на ироничные и неироничные.

Подходит для: распознавание иронии в англоязычных твитах · классификация коротких сообщений на ироничные и неироничные · анализ иронии в публикациях Twitter для исследований

Англоязычная RoBERTa для многометочной классификации эмоций в сообщениях Twitter.

Подходит для: определение нескольких эмоций в одном твите · анализ эмоциональной окраски коротких сообщений · разметка твитов по эмоциям для последующего анализа

Англоязычная модель RoBERTa-large, обученная на твитах до конца 2022 года, для заполнения пропусков и анализа текста Twitter.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в англоязычных твитах · сравнение предсказаний языковых моделей на твитах разных временных периодов · оценка perplexity англоязычных публикаций в Twitter

Англоязычная модель на основе RoBERTa для определения эмоций в коротких текстах и сообщениях.

Подходит для: определение эмоций в публикациях Twitter · анализ эмоциональной окраски комментариев · автоматическая разметка эмоций в коротких сообщениях

IndoBERTweet — модель BERT для предсказания пропущенных токенов и работы с индонезийскими текстами Twitter.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в индонезийских твитах · языковое моделирование индонезийских сообщений Twitter · подготовка представлений индонезийских твитов для NLP-задач