Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Архитектура: gptj · dense
Опубликована: 2 мар 2022

Ссылки

gpt-j-6B-vietnamese-news

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Модель GPT-J с 6 млрд параметров от VietAI предназначена для генерации текста на вьетнамском языке в новостном контексте.

408скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены7 авг 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

VietAI/gpt-j-6B-vietnamese-news — языковая модель семейства GPT-J, созданная VietAI для генерации текста на основе новостных данных на вьетнамском языке. Она предназначена для продолжения текста и других сценариев генерации на вьетнамском.

Модель использует архитектуру GPTJForCausalLM с плотной структурой и содержит 6 млрд параметров. Формат весов — PyTorch, длина контекста — 2048 токенов. Карточка не описывает конкретные обучающие данные, показатели качества или условия лицензии.

Сценарии применения

генерация продолжений вьетнамских новостных текстов
создание черновиков новостных материалов на вьетнамском
автодополнение вьетнамского текста
генерация вьетнамских текстов по начальной подсказке

Ограничения

Карточка не сообщает о метриках качества, конкретных обучающих данных или лицензии. Контекст ограничен 2048 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GPT-J 6B on Vietnamese News

Details will be available soon.

For more information, please contact anhduongng.1001@gmail.com (Dương) / imthanhlv@gmail.com (Thành) / nguyenvulebinh@gmail.com (Bình).

How to use

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("VietAI/gpt-j-6B-vietnamese-news")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("VietAI/gpt-j-6B-vietnamese-news", low_cpu_mem_usage=True)

device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 
model.to(device)

prompt = "Tiềm năng của trí tuệ nhân tạo" # your input sentence
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")['input_ids'].to(device)

gen_tokens = model.generate(
        input_ids,
        max_length=max_length,
        do_sample=True,
        temperature=0.9,
        top_k=20,
    )

gen_text = tokenizer.batch_decode(gen_tokens)[0]
print(gen_text)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: GPTJForCausalLM
Ревизия весов: 39f06cd