Модель VietAI на базе T5 переводит текст между английским и вьетнамским языками.

Подходит для: перевод текста с английского на вьетнамский · перевод текста с вьетнамского на английский · локализация англоязычных материалов для вьетнамской аудитории

Предварительно обученная модель T5 для генерации текста на вьетнамском языке, подходящая для ответов на вопросы, суммаризации и перевода.

Подходит для: ответы на вопросы на вьетнамском языке · суммаризация вьетнамских текстов · перевод текстов с участием вьетнамского языка

Предварительно обученная модель VietAI семейства T5 для генерации текста на вьетнамском языке, включая ответы на вопросы, суммаризацию и перевод.

Подходит для: ответы на вопросы по текстам на вьетнамском языке · суммаризация вьетнамских документов · перевод текстов с участием вьетнамского языка

Модель wav2vec2 для автоматического распознавания вьетнамской речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибация записей вьетнамской речи · распознавание вьетнамской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · создание субтитров к вьетнамским видео

EnViT5-base — предобученная модель T5 для генерации текста, ответов на вопросы и перевода между вьетнамским и английским языками.

Подходит для: ответы на вопросы на вьетнамском языке · ответы на вопросы на английском языке · машинный перевод между вьетнамским и английским

Дообученная модель T5 на базе VietAI/vit5-large с неописанными в карточке целями и сценариями применения.

Дообученная на базе VietAI/vit5-large модель T5 с 389,3 млн параметров, чья специализированная задача не описана.

Вьетнамская bi-encoder-модель на основе PhoBERT преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по вьетнамским документам · поиск юридических текстов на вьетнамском языке · поиск релевантных ответов на вьетнамские вопросы

Дообученная версия VietAI/vit5-large на архитектуре T5 для генерации текста, назначение которой в карточке не уточнено.

Акустическая модель Wav2Vec 2.0 для преобразования коротких записей вьетнамской речи в текст.

Подходит для: распознавание вьетнамской речи в коротких аудиозаписях · транскрибация записей с частотой дискретизации 16 кГц · создание акустической части системы ASR для вьетнамского языка

Модель GPT-J с 6 млрд параметров от VietAI предназначена для генерации текста на вьетнамском языке в новостном контексте.

Подходит для: генерация продолжений вьетнамских новостных текстов · создание черновиков новостных материалов на вьетнамском · автодополнение вьетнамского текста

PhoBERT-base — вьетнамская RoBERTa-модель для предсказания замаскированных токенов и адаптации к задачам обработки вьетнамского языка.

Подходит для: восстановление замаскированных слов во вьетнамском тексте · дообучение для разметки частей речи на вьетнамском языке · дообучение для распознавания именованных сущностей на вьетнамском языке

Компактная ONNX-модель для быстрого синтеза вьетнамской речи на слабых CPU и периферийных устройствах.

Подходит для: локальный синтез вьетнамской речи на Android · озвучивание текста на слабом CPU или ARM-плате · быстрая генерация речевых подсказок на устройстве

PhoBERT-base-v2 — вьетнамский RoBERTa-энкодер для заполнения пропусков и адаптации к задачам обработки вьетнамского языка.

Подходит для: заполнение скрытых слов во вьетнамском тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на вьетнамском · дообучение для разметки частей речи во вьетнамском

Предварительно обученная вьетнамская модель BART со слоговой токенизацией для генеративных задач, включая суммаризацию текста.

Подходит для: суммаризация вьетнамских текстов · генерация текста на вьетнамском языке · дообучение модели для задач обработки вьетнамского языка

Дообученная версия VietAI/vit5-large с 389,3 млн параметров, для которой карточка не уточняет целевую задачу.

ViViT — видеомодель с 113,2 млн параметров для классификации действий в роликах и дообучения на другие задачи видеоанализа.

Подходит для: распознавание действий в видеороликах · классификация видео по категориям Kinetics-400 · дообучение классификатора для пользовательских категорий видео

Самоконтролируемая wav2vec2-модель, предварительно обученная на вьетнамской речи и предназначенная как акустическая основа для распознавания речи.

Подходит для: распознавание вьетнамской речи в аудиозаписях · адаптация акустической модели для вьетнамского ASR · транскрибирование вьетнамских разговоров

Дообученная модель T5 для создания кратких абстрактивных изложений новостей на вьетнамском языке.

Подходит для: суммирование вьетнамских новостных статей · подготовка кратких новостных сводок · сжатие длинных вьетнамских текстов

Дообученная версия Kokoro для синтеза вьетнамской речи из текста с несколькими голосовыми наборами и экспортом ONNX.

Подходит для: озвучивание вьетнамского текста · создание голосовых реплик для приложений на вьетнамском языке · генерация вьетнамской речи для аудиоконтента

Предварительно обученный вьетнамский BERT от FPT.AI для получения контекстных представлений текста и адаптации к NLP-задачам.

Подходит для: дообучение для разметки последовательностей на вьетнамском языке · создание классификатора вьетнамских текстов · извлечение сущностей из вьетнамских документов

Дообученная на неописанном наборе данных модель VietAI/vit5-large для генерации текста на вьетнамском языке с неуточнённым назначением.

Дообученная на базе VietAI/vit5-large модель T5 с 389,3 млн параметров; назначение конкретного дообучения в карточке не раскрыто.

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact