/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
borealis · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
11 сен 2025

Borealis

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Borealis — русскоязычная ASR-модель, которая преобразует аудио в текст и расставляет пунктуацию.

1 621скачиваний за 30 дней54лайкавеса обновлены18 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Borealis — русскоязычная аудиоязыковая модель с распознаванием речи, разработанная Ильёй Кулешовым и Александром Николичем из Vikhr Team. Репозиторий содержит чекпойнт архитектуры Borealis, вдохновлённой Voxtral; модель обучалась на примерно 7000 часах русскоязычного аудио.

Модель предназначена для преобразования русской речи в текст и поддерживает расстановку пунктуации в распознанной речи. В README приведено сравнение с другими открытыми моделями ASR на нескольких наборах данных: средний WER Borealis составляет 6,33%; результаты различаются в зависимости от набора данных.

Модель опубликована в формате PyTorch для Transformers и распространяется по лицензии Apache-2.0. В README не приведены размер модели, длина контекста и подробные инструкции по использованию; заявленный бенчмарк ещё не опубликован, поэтому результаты сравнения следует рассматривать с учётом этого ограничения.

Сценарии применения

  • расшифровка русскоязычных аудиозаписей
  • создание субтитров с пунктуацией
  • транскрибация интервью и лекций на русском языке
  • распознавание русской речи в подкастах и аудиокнигах

Ограничения

Опубликованный бенчмарк и подробные инструкции по использованию пока отсутствуют; результаты сравнения в README приведены без доступного описания методики. Модель обучена на русскоязычном аудио, поэтому поддержка других языков не заявлена.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Демо в Colab

Borealis

Описание

Borealis - это наша первая audio llm c ASR для русского языка. В этом репозитории представлен чекпоинт, который видел примерно 7000 часов аудио на русском языке. Важным отличием от других моделей является то, что тут есть поддержка пунктуации в распознанных аудио. Архитектура во многом вдохновлена Voxtral, но отличается в некоторых моментах.

Использование

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, AutoFeatureExtractor
import torch
import librosa

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Vikhrmodels/Borealis", trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Vikhrmodels/Borealis")
extractor = AutoFeatureExtractor.from_pretrained("Vikhrmodels/Borealis")

generation_params = {
        "max_new_tokens": 350,
        "do_sample": True,
        "top_p": 0.9,
        "top_k": 50,
        "temperature": 0.2,
 }

model.eval()
model.to("cuda")

waveform, sr = librosa.load("path/to/your/audio.wav", sr=16_000)

proc = extractor(
        waveform,
        sampling_rate=sr,
        padding="max_length",
        max_length=480_000,
        return_attention_mask=True,
        return_tensors="pt",
    )

mel = proc.input_features.squeeze(0).to("cuda")
att_mask = proc.attention_mask.squeeze(0).to("cuda")

with torch.inference_mode():
    transcript = model.generate(mel=mel, att_mask=att_mask, **generation_params)

print(transcript)

Метрики модели

Ниже представлены замеры Borealis на фоне остальных открытых моделей, который поддерживают русский язык. Бенчмарк мы скоро выложим в открытый доступ

МодельСредний WERRuLSCV 22.0BooksSpeakSova
Borealis6.33%6.39%2.67%5.28%1.95%15.37%
GigaAM-ASR-V2-RNNT5.85%5.24%2.85%8.06%3.08%10.01%
openai/whisper-large-v310.74%11.62%7.51%12.19%2.74%19.65%
bond005/whisper-podlodka-turbo9.38%11.91%6.36%8.96%3.14%16.55%
openai/whisper-large-v3-turbo11.30%11.88%8.17%13.29%2.80%20.37%
bond005/whisper-large-v3-ru-podlodka10.76%10.24%7.80%10.31%3.23%22.21%
nvidia/canary-1b-v213.52%20.16%9.12%11.45%4.97%21.89%
VOSK-model-ru-0.4211.30%12.06%11.87%10.80%2.61%19.15%
GigaAM-ASR-V2-CTC6.45%5.26%3.42%7.72%3.01%12.86%

Авторы

  • Илья Кулешов, Vikhr Team
  • Александр Николич, Vikhr Team

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.

Класс архитектуры
BorealisForConditionalGeneration
Ревизия весов
8f8f39e

0 моделей