Русско-английская унимодальная модель VikhrModels на базе Mistral для диалогов и выполнения текстовых инструкций.
Подходит для: ответы на вопросы на русском языке · диалоги на русском и английском языках · выполнение инструкций с заданным стилем ответа
Русско-английская дообученная модель Mistral с 12,1 млрд параметров для диалога, генерации текста и ответов по документам в режиме grounded RAG.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленным документам · поиск релевантных документов для ответа в RAG-системе · суммаризация текстов
ViT — модель для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-21k.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков изображения для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений
Крупная модель ViT классифицирует изображения по классам ImageNet и извлекает признаки для задач компьютерного зрения.
Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего обучения · создание классификатора для размеченного набора изображений
Borealis — русскоязычная ASR-модель, которая преобразует аудио в текст и расставляет пунктуацию.
Подходит для: расшифровка русскоязычных аудиозаписей · создание субтитров с пунктуацией · транскрибация интервью и лекций на русском языке
Русскоязычная инструктивная модель на базе Gemma 2 2B для диалогов и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы и запросы на русском языке · ведение текстового диалога на русском языке · создание стихотворений и других текстов
Компактная модель Vision Transformer для классификации изображений, конвертированная из весов timm.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен на фотографиях · автоматическая разметка изображений по классам
Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.
Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей
Компактная русскоязычная instruct-модель на базе Llama 3.2 1B для диалогов и выполнения текстовых инструкций на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: ответы на вопросы и диалог на русском языке · написание и редактирование текстов по инструкции · краткое изложение документов и статей
Мультимодальная модель на базе TinyLlama для распознавания речи и синтеза речи.
Подходит для: распознавание речи и получение текстовой расшифровки · синтез речи из текстовой фразы · создание речевого интерфейса с обработкой текста и аудио
Русско-английская инструктивная модель Vikhr на базе Qwen3-4B для диалогов, контекстных ответов и анализа текста с акцентом на русский язык.
Подходит для: ответы на вопросы по заданным инструкциям · ведение диалога на русском и английском · составление контекстных ответов по предоставленному тексту
ViT-модель Alibaba MIIL для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаковых представлений изображений · использование визуального backbone в компьютерном зрении
Инструктивная русско-английская модель Vikhr на базе YandexGPT-5-Lite для диалогов, выполнения инструкций и ответов по документам.
Подходит для: ответы на вопросы по предоставленным документам · чат-бот для русскоязычного общения · выполнение инструкций и генерация текстов
Компактная дообученная на русскоязычных инструкциях модель Qwen2.5 для диалогов и генерации текста, рассчитанная в том числе на устройства с ограниченными ресурсами.
Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на русском языке · выполнение текстовых инструкций · генерация кратких объяснений и описаний
Русскоязычная модель генерации текста на базе Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации и продолжения текста.
Подходит для: генерация русскоязычных ответов и текстов · продолжение текста на русском языке · решение задач на понимание русскоязычных текстов
Русско-английская инструктивная модель на базе Qwen3-8B для диалогов, ответов на вопросы и анализа текста.
Подходит для: ответы на вопросы по контексту на русском языке · выполнение текстовых инструкций на русском и английском · диалоговый помощник для пользовательских приложений
Русскоязычная чат-модель Vikhrmodels на 7,1 млрд параметров для диалога и выполнения текстовых инструкций.
Подходит для: создание русскоязычного чат-бота · ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций
Русско-английская чат-модель Vikhr на 7,3 млрд параметров для генерации текста, многоходовых диалогов и работы с JSON.
Подходит для: ответы на запросы на русском и английском языках · ведение многоходового диалога · генерация и форматирование ответов в JSON
Дообученная VikhrModels модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для русско- и англоязычного диалога, генерации текста и ответов по документам в RAG-сценариях.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций на русском и английском · суммаризация длинных текстов · диалоговый помощник с настройкой стиля через системный промпт
Русско-английская инструктивная языковая модель на 1,5 млрд параметров для диалогов и решения математических задач, дообученная на русскоязычных математических данных.
Подходит для: решение математических задач на русском языке · ответы на школьные задачи по математике · решение задач из GSM8K
Компактная инструктивная модель Vikhr на базе Qwen3 для русско- и англоязычных диалогов, ответов и анализа текста.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций на русском языке · диалоговый помощник на русском и английском · составление кратких изложений и пересказов
Русско-английская чат-модель Vikhr на архитектуре Llama для генерации текста, диалогов и структурированных ответов в формате JSON.
Подходит для: ведение многоходовых диалогов на русском и английском · генерация ответов на сложные текстовые запросы · формирование структурированных ответов в JSON
Аудиоязыковая модель Vikhrmodels для транскрибации, анализа и выполнения инструкций по русской и английской речи.
Подходит для: транскрибация русских и английских аудиозаписей · суммаризация аудиокниг и речевых записей · ответы на вопросы по содержанию аудио
Компактная русско-английская instruct-модель на базе Qwen2.5 для диалогов, ответов на инструкции и генерации текста.
Подходит для: ответы на вопросы на русском языке · выполнение текстовых инструкций · генерация связных ответов в чат-боте