| Task | Version | Metric | Value | Stderr | |
|---|---|---|---|---|---|
| parus | 0 | acc | 0.4825 | ± | 0.0250 |
| rcb | 0 | acc | 0.3333 | ± | 0.0226 |
| f1_macro | 0.1675 | ||||
| rwsd | 0 | acc | 0.4802 | ± | 0.0203 |
| mmlu | 0 | acc | 0.3402 | ± | похуй+похуй я выполнил домашку, а cбер девайсес mmlu нет, блять какой же еБаный код ебал рот блять нахуй я этим занимаюсь сука??? |
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 2,8 млрд
- Размер весов
- 5,6 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- minicpm · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 29 фев 2024
Ссылки
Mini-cpm-vikhr
Русскоязычная генеративная модель MiniCPM на 2,8 млрд параметров для генерации и классификации текста.
135скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Vikhrmodels/Mini-cpm-vikhr — русскоязычная версия генеративной языковой модели MiniCPM, представленная Vikhrmodels. Модель с плотной архитектурой MiniCPMForCausalLM содержит 2,8 млрд параметров и рассчитана на контекст до 2048 токенов. В карточке приведены результаты на наборах PARus и RCB; они указывают на оценку способности модели решать задачи понимания русского языка.
Модель подходит для генерации текста и классификации текста, в частности для обработки русскоязычных запросов. В метаданных также отмечена поддержка английского и китайского языков. Распространяется в формате Safetensors для Transformers по лицензии Apache-2.0. Приведённые в карточке метрики ограничены двумя тестовыми наборами и не подтверждают качество на других задачах.
Сценарии применения
- генерация ответов на русскоязычные запросы
- классификация русскоязычных текстов
- оценка понимания русского языка на тестах PARus и RCB
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. В карточке представлены метрики только по PARus и RCB, поэтому они не характеризуют качество на широком наборе задач.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Модели нужен код из репозитория; автор пока не в списке доверенных организаций.
- Класс архитектуры
- MiniCPMForCausalLM
- Ревизия весов
- 806fa7a