Русскоязычная модель генерации текста на базе Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации и продолжения текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Vikhr-7b-0.1 — русскоязычная модель генерации текста от Vikhrmodels на базе архитектуры Mistral. Модель содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов. В README указано, что её дополнительно обучали на 400 млн токенов в течение трёх эпох; в метаданных также указан датасет IlyaGusev/habr.
Модель предназначена для генерации и продолжения текста, в том числе для русскоязычных задач. В сравнительных результатах README она превосходит Mistral-7B-v0.1 на XWinograd и XNLI, но уступает на MMLU на русском языке. Автор предупреждает, что качество работы с кодом может быть низким. Репозиторий использует формат safetensors, библиотеку Transformers и лицензию Apache-2.0.
README предупреждает о вероятно низком качестве работы с кодом. В приведённом сравнении модель уступает Mistral-7B-v0.1 на MMLU на русском языке.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Введение в Vikhr: представляем Vikhr, основанную на архитектуре Mistral и предварительно обученную на 400 миллионах токенов в течение трех эпох.
Она должна быть лучше чем оригинальный мистраль на русских задачах, а вот с кодом скорее всего будут проблемы.
| Датасет | Vikhr-7b-0.1 | Mistral-7B-v0.1 |
|---|---|---|
| mmlu_ru | 0.60 | 0.66 |
| xwinograd | 0.72 | 0.68 |
| xnli | 0.3812 | 0.3691 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…