Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 12,1 млрд
- Размер весов
- 24,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Crimson-Constellation-12B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 23 мар 2026
Ссылки
Aurora-Mirage-12B
Слитая модель Mistral на 12,1 млрд параметров для ролевых диалогов, длинных историй и атмосферного творческого письма.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Aurora-Mirage-12B — слитая авторским методом rhcr языковая модель семейства Mistral, созданная Vortex5 на основе Scarlet-Seraph-12B, Crimson-Constellation-12B, Wicked-Nebula-12B и Eclipsed-Prism-12B. Модель содержит 12,1 млрд параметров, использует архитектуру MistralForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена.
Модель предназначена для генерации историй, структурированных повествований большой длины, ролевых диалогов с эмоциональной подачей и атмосферной художественной прозы. Она поддерживает чатовый шаблон ChatML. Данные не уточняют поддерживаемые естественные языки или специализированные предметные области.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка не приводит результатов оценки качества и конкретных ограничений применения; качество длинного контекста и ролевых ответов может зависеть от промпта и сценария использования.
Сценарии применения
- создание длинных художественных историй
- написание структурированных повествований
- ролевые диалоги с эмоциональной подачей
- генерация атмосферной художественной прозы
Ограничения
Карточка не сообщает результаты сравнительных оценок; качество повествования и ролевых ответов может зависеть от промпта. Поддерживаемые естественные языки не указаны в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 896a8d8