/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
F2PhenotypeKimiko
Библиотека
transformers
Опубликована
23 апр 2024

F2PhenotypeDPO

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом 8192 токена.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

WesPro/F2PhenotypeDPO — объединённая языковая модель семейства Llama 3, созданная WesPro методом линейного слияния через mergekit из WesPro/F2PhenotypeKimiko и Srimouli04/llama3_lora_adapters. Модель содержит 7,5 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и формат safetensors; заявленный контекст — 8192 токена.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Её можно использовать для составления ответов на запросы и ведения текстового общения. В карточке не приведены отдельные оценки качества или подробные сценарии применения.

Модель принимает текст и генерирует текст. Языки применения в карточке не обозначены. Условия лицензирования в доступных сведениях не приведены.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • ведение диалогов с языковой моделью
  • создание текстовых ответов на пользовательские запросы

Ограничения

В карточке не приведены оценки качества и перечень поддерживаемых языков. Условия лицензирования не указаны в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the linear merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: WesPro/F2PhenotypeKimiko+Srimouli04/llama3_lora_adapters
    parameters:
      weight: 1.0    
merge_method: linear 
dtype: float16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
cd28b4e

0 моделей