/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
2 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

CarbonVillain-v4-Sakura-Solar-Slerp

Weyaxi
Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель семейства Llama, полученная слиянием моделей CarbonVillain и Sakura-SOLAR для диалогов и генерации текста.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Weyaxi/CarbonVillain-v4-Sakura-Solar-Slerp — разговорная языковая модель для генерации текста, созданная слиянием весов методом SLERP. В конфигурации указаны модели jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v4 и kyujinpy/Sakura-SOLAR-Instruct; базовой моделью названа upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0. Каталог относит её к плотной архитектуре семейства Llama с классом LlamaForCausalLM и 10,6 млрд параметров.

Модель предназначена для диалогов и генерации текста. Метаданные указывают контекст длиной 4096 токенов, формат safetensors и лицензию Apache 2.0. README описывает слияние в формате bfloat16, с разными коэффициентами для слоёв self-attention и MLP. Поддерживаемые языки и специализированные области применения в доступных данных не обозначены.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога
  • генерация ответов на сообщения
  • создание и продолжение текста

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Доступные сведения не описывают языковой охват и качество модели на отдельных задачах.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

CarbonVillain-v4-Sakura-Solar-Slerp

This is the model for CarbonVillain-v4-Sakura-Solar-Slerp. I used mergekit to merge models.

Yaml Config


slices:
  - sources:
      - model: jeonsworld/CarbonVillain-en-10.7B-v4
        layer_range: [0, 48]
      - model: kyujinpy/Sakura-SOLAR-Instruct
        layer_range: [0, 48]

merge_method: slerp
base_model: upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0

parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
tokenizer_source: union

dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8725746

0 моделей

    Создать бенчмарк