Слитая модель на архитектуре Llama с 33,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 200 000 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связных текстов по запросу · ответы на вопросы в текстовом формате
Дообученная на научных и общих инструкционных данных модель Llama 3 для диалогов и генерации английского текста с акцентом на STEM-задачи.
Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · решение математических задач · объяснение научных понятий в диалоге
Слитая чат-модель на архитектуре Llama с 33,9 млрд параметров для генерации диалогового текста.
Подходит для: ведение диалога с чат-ботом · генерация ответов на пользовательские вопросы · создание связного текста по запросу
Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту
Объединённая на базе Mistral модель для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · создание черновиков и продолжение текста · ответы на запросы на естественном языке
TwIL-LM3 — дообученная 3-миллиардная языковая модель для формальной логики, включая формализацию, логический вывод и задачи Lean.
Подходит для: перевод утверждений на язык логики первого порядка · определение логического следования между утверждениями · семантический разбор формальных выражений
Диалоговая модель Weyaxi на базе SOLAR-10.7B, дообученная на отфильтрованном HelpSteer для генерации ответов на английском языке.
Подходит для: ответы на вопросы в англоязычном чате · генерация текста по запросу на английском языке · создание инструктивных ответов на пользовательские запросы
Дообученная на HelpSteer модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций на английском языке.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций на английском языке · создание черновиков и кратких текстов
Слитая модель на основе Mistral для генерации текста с математической и диалоговой направленностью.
Подходит для: решение математических задач в форме текстового ответа · генерация ответов на вопросы · диалоговое взаимодействие с пользователем
Слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста на английском языке с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · подготовка ответов на текстовые запросы · создание черновиков и кратких текстов
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
Объединённая разговорная модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов на вопросы · создание и продолжение текстов на английском языке
Слитая модель Mistral для генерации текста, диалогов и ответов на математические вопросы.
Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · решение математических задач в диалоге · объяснение математических ответов
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · составление и продолжение текстов · ответы на вопросы на английском языке
Дообученная на научных и учебных данных модель Qwen на 31,7 млрд параметров для диалогов и ответов на вопросы по STEM-темам.
Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · помощь в решении математических задач · объяснение научных и учебных понятий
Дообученная на базе Qwen2-7B диалоговая модель для генерации текста и ответов на вопросы, особенно по естественным наукам и математике.
Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · решение математических задач и объяснение хода решения · ответы на учебные вопросы по естественным наукам
Объединённая 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и выполнения языковых инструкций.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · диалог с языковой моделью · ответы на вопросы по заданному тексту
Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на математические запросы.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · решение математических задач в диалоге · создание диалогового помощника
Слитая методом TIES языковая модель семейства Llama для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация текстовых ответов на запросы пользователя · ведение диалога с ассистентом · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая модель Mistral 7B для генерации текста и решения текстовых задач на английском языке.
Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · ответы на вопросы по заданному тексту · решение общих текстовых задач
Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.
Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей
Seraph-7B — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом формате · создание продолжений текста по подсказке · ответы на вопросы на основе текстового запроса
Диалоговая модель Llama на 10,6 млрд параметров, созданная слиянием моделей для генерации ответов и выполнения общих текстовых задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · генерация связных текстовых ответов · помощь в рассуждениях над текстовыми задачами
Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.
Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding