Модель семейства Llama на 12,9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 4096 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Weyaxi/ChatAYT-Lora-Assamble-Marcoroni — языковая модель семейства Llama, представленная в формате safetensors и содержащая 12,9 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста; карточка приводит результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая средний балл 51,0, ARC и HellaSwag. Контекст модели составляет 4096 токенов.
Модель подходит для генерации ответов и продолжения текста в сценариях, где достаточно контекста до 4096 токенов. В карточке не описаны специализация, поддерживаемые естественные языки, базовая модель или условия лицензии, поэтому их нельзя определить по имеющимся данным.
В карточке нет сведений о поддерживаемых языках, лицензии и базовой модели. Указанный контекст ограничен 4096 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 51.0 |
| ARC (25-shot) | 62.46 |
| HellaSwag (10-shot) | 83.05 |
| MMLU (5-shot) | 58.72 |
| TruthfulQA (0-shot) | 56.12 |
| Winogrande (5-shot) | 77.35 |
| GSM8K (5-shot) | 8.87 |
| DROP (3-shot) | 10.46 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…