Текстовая модель на базе Mistral 7B, объединяющая Dolphin 2.1 и OpenOrca для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Weyaxi/Dolphin2.1-OpenOrca-7B — текстовая генеративная модель Weyaxi, созданная слиянием TIES двух моделей: ehartford/dolphin-2.1-mistral-7b и Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca. Она предназначена для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста. Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Слияние объединяет веса Dolphin 2.1 Mistral 7B и Mistral 7B OpenOrca; в README приведены коэффициенты весов и плотности для каждой исходной модели. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Указанная лицензия — Apache-2.0. Доступны отдельные квантизированные версии GPTQ, GGUF и AWQ от TheBloke.
В README не приведены сведения о поддерживаемых языках или специальных ограничениях качества и применения; эти характеристики нельзя определить по предоставленным данным.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Merge of ehartford/dolphin-2.1-mistral-7b and Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca using ties merge.
Quantizationed versions of this model is available thanks to TheBloke.
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 60.47 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 63.91 |
| HellaSwag (10-Shot) | 84.26 |
| MMLU (5-Shot) | 62.66 |
| TruthfulQA (0-shot) | 53.84 |
| Winogrande (5-shot) | 78.22 |
| GSM8k (5-shot) | 19.94 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…