/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
23 янв 2024

Einstein-openchat-7B

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Разговорная модель на базе Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации ответов и ведения диалога.

57скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены23 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Einstein-openchat-7B — разговорная языковая модель Weyaxi на архитектуре Mistral с 7,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста в диалоговом формате и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

В README указано, что модель получена слиянием LoRA, однако базовая модель и подробности дообучения не приведены. В репозитории указаны веса Safetensors и лицензия «other»; условия этой лицензии следует уточнить перед использованием. Карточка не описывает качество модели и её ограничения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чат-боте
  • ведение диалога на естественном языке
  • создание текстовых ответов по запросу

Ограничения

README не сообщает языки, на которых модель обучалась, и не приводит оценок качества. Базовая модель, слитая с LoRA, не названа.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d90583c

0 моделей