/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
10,6 млрд
Размер весов
21,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
14 янв 2024

HelpSteer-filtered-Solar-Instruct

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Диалоговая модель Weyaxi на базе SOLAR-10.7B, дообученная на отфильтрованном HelpSteer для генерации ответов на английском языке.

66скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HelpSteer-filtered-Solar-Instruct — языковая модель для диалоговой генерации текста, созданная Weyaxi. Модель с плотной архитектурой Llama содержит 10,6 млрд параметров и дообучена на базе upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0 с использованием отфильтрованной версии датасета Nvidia HelpSteer.

Модель предназначена для ответов на пользовательские запросы в формате чата и других сценариев генерации текста на английском языке. Контекст составляет до 4096 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в англоязычном чате
  • генерация текста по запросу на английском языке
  • создание инструктивных ответов на пользовательские запросы

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Карточка не приводит оценок качества или результатов бенчмарков.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
52b80cc

0 моделей