HelpSteer-filtered-neural-chat-7b-v3-1-7B
HelpSteer-filtered-neural-chat-7b-v3-1-7B is a merge of Intel/neural-chat-7b-v3-1 and Weyaxi/HelpSteer-filtered-7B-Lora
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 14,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 28 ноя 2023
Ссылки
HelpSteer-filtered-neural-chat-7b-v3-1-7B
Объединённая 7,1-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
52скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 ноя 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
HelpSteer-filtered-neural-chat-7b-v3-1-7B — объединённая языковая модель на базе Intel/neural-chat-7b-v3-1 и Weyaxi/HelpSteer-filtered-7B-Lora. Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM, содержит 7,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.
Веса опубликованы в формате safetensors. Лицензия Apache-2.0 разрешает использование и распространение на её условиях. В карточке нет сведений о поддерживаемых языках и специализированных областях применения.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоге
- написание и продолжение текста
- создание черновиков и переформулирование текста
Ограничения
Карточка не сообщает о языковом покрытии и оценках качества, поэтому пригодность для конкретных языков и задач следует проверять отдельно.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 63a1445