Слитая 7-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и выполнения инструкций.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Instruct-v0.2-Seraph-7B — языковая модель Weyaxi для генерации текста в формате инструкций. Она создана слиянием методом SLERP моделей Weyaxi/Seraph-7B и mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2; в конфигурации также указана базовая модель mistralai/Mistral-7B-v0.1. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,1 млрд параметров и имеет контекстное окно 32 768 токенов.
Модель подходит для диалоговых ответов и выполнения текстовых инструкций. Веса доступны в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. README не приводит результатов оценки качества или перечня поддерживаемых языков, поэтому конкретные языковые возможности и сравнительные преимущества установить нельзя.
README не содержит оценок качества или результатов бенчмарков; поддерживаемые языки не перечислены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is the model for Instruct-v0.2-Seraph-7B. I used mergekit to merge models.
slices:
- sources:
- model: Weyaxi/Seraph-7B
layer_range: [0, 32]
- model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
t:
- filter: self_attn
value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
- filter: mlp
value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
- value: 0.5
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…