models:
- model: meta-math/MetaMath-Mistral-7B parameters: weight: 0.5
- model: mlabonne/NeuralHermes-2.5-Mistral-7B parameters: weight: 0.3 merge_method: linear dtype: float16
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 5 дек 2023
Ссылки
MetaMath-NeuralHermes-2.5-Mistral-7B-Linear
Слитая на базе Mistral 7B языковая модель для генерации ответов, включая решение математических запросов и диалог.
70скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 дек 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Weyaxi/MetaMath-NeuralHermes-2.5-Mistral-7B-Linear — объединённая модель на основе Mistral с 7,1 млрд параметров. Она получена линейным слиянием MetaMath-Mistral-7B с весом 0,5 и NeuralHermes-2.5-Mistral-7B с весом 0,3; веса представлены в формате safetensors и типе float16.
Модель предназначена для генерации текста, в том числе для математических запросов и диалоговых сценариев, сочетающих возможности двух исходных моделей. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов. В метаданных указана лицензия Apache 2.0.
Сценарии применения
- получение ответов на математические вопросы
- генерация текста по запросу
- ведение текстового диалога
- подготовка объяснений и ответов на вопросы
Ограничения
Слияние моделей не гарантирует сохранения сильных сторон каждой исходной модели; качество на конкретных задачах отдельно не подтверждено в предоставленных данных.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 6aa0b89