/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
33,9 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mixtral · MoE
Опубликована
3 янв 2024

Nous-Hermes-2-SUS-Chat-2x34B

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая модель Mixtral MoE для генерации текста и диалогов, собранная из моделей семейства Yi-34B и SUS-Chat.

74скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены21 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nous-Hermes-2-SUS-Chat-2x34B — языковая модель Weyaxi, созданная объединением моделей с помощью mergekit. В конфигурации указаны базовая модель Yi-34B и эксперты Nous-Hermes-2-Yi-34B и SUS-Chat-34B; метаданные относят архитектуру к Mixtral MoE с классом MixtralForCausalLM. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев.

В репозитории представлены веса safetensors в формате bfloat16. Размер модели по метаданным — 33,9 млрд параметров, длина контекста — 4096 токенов. README приводит результаты оценки на нескольких бенчмарках, включая AI2 Reasoning Challenge и HellaSwag. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить в карточке модели и у правообладателей базовых моделей.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление и продолжение текстов
  • ответы на вопросы в текстовом формате

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования требуют отдельной проверки.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Nous-Hermes-2-SUS-Chat-2x34B

This is the model for Nous-Hermes-2-SUS-Chat-2x34B. I used mergekit to merge models.

Yaml Config

base_model: Yi-34B
gate_mode: hidden
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: Nous-Hermes-2-Yi-34B
    positive_prompts: [""]
  - source_model: SUS-Chat-34B
    positive_prompts: [""]

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.73.82
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)66.81
HellaSwag (10-Shot)85.22
MMLU (5-Shot)76.65
TruthfulQA (0-shot)57.42
Winogrande (5-shot)83.74
GSM8k (5-shot)73.09

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
a2fb649

0 моделей