/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
33,9 млрд
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
3 янв 2024

Ссылки

Hugging Face

Nous-Hermes-2-SUS-Chat-34B-Linear

Weyaxi
Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая линейным методом модель Llama на 33,9 млрд параметров для диалоговой генерации текста.

62скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены19 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nous-Hermes-2-SUS-Chat-34B-Linear — объединённая модель на основе архитектуры Llama, созданная автором Weyaxi с помощью mergekit. Веса объединены линейным методом из Nous-Hermes-2-Yi-34B и SUS-Chat-34B; модель содержит 33,9 млрд параметров и опубликована в формате safetensors с точностью bfloat16.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговых сценариях и для задач, поддерживаемых базовыми моделями. Максимальная длина контекста составляет 8192 токена. В README приведены результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая среднее значение 73,69, но описание не уточняет целевые языки и специальные предметные области.

Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует проверять в репозитории и у базовых моделей. Результаты бенчмарков не гарантируют качество в конкретном приложении.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • составление текстовых ответов по запросу пользователя
  • оценка и сравнение языковой модели на бенчмарках

Ограничения

Поддерживаемые языки и профиль качества для конкретных задач не описаны. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования требуют отдельной проверки.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Nous-Hermes-2-SUS-Chat-34B-Linear

This is the model for Nous-Hermes-2-SUS-Chat-34B-Linear. I used mergekit to merge models.

Yaml Config


models:
  - model: Nous-Hermes-2-Yi-34B
    parameters:
      weight: 0.5
  - model: SUS-Chat-34B
    parameters:
      weight: 0.3
merge_method: linear
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.73.69
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)66.38
HellaSwag (10-Shot)84.94
MMLU (5-Shot)76.82
TruthfulQA (0-shot)59.19
Winogrande (5-shot)82.79
GSM8k (5-shot)72.02

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
7a23b7a

0 моделей

    Создать бенчмарк