/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
24 ноя 2023

OpenHermes-2.5-neural-chat-7b-v3-1-7B

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая методом TIES модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

88скачиваний за 30 дней40лайковвеса обновлены28 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Weyaxi/OpenHermes-2.5-neural-chat-7b-v3-1-7B — объединённая модель на базе Mistral 7B, созданная автором репозитория методом TIES merge из teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B и Intel/neural-chat-7b-v3-1. Она предназначена для генерации текста в диалогах и других сценариях работы с языковой моделью; автор рекомендует использовать шаблон ChatML. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и имеет контекст до 32 768 токенов.

В карточке указан датасет Open-Orca/SlimOrca. Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. Поддержка русского языка и специализированных областей в карточке не заявлена.

Сценарии применения

  • ведение диалога с языковой моделью
  • генерация ответов на пользовательские вопросы
  • создание и продолжение текстов

Ограничения

В карточке не заявлена поддержка конкретных естественных языков или специализированных областей; качество ответов и фактическая точность отдельно не описаны.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Merge of teknium/OpenHermes-2.5-Mistral-7B and Intel/neural-chat-7b-v3-1 using ties merge.

Weights

Density

Prompt Templates

You can use these prompt templates, but I recommend using ChatML.

ChatML (OpenHermes-2.5-Mistral-7B):

<|im_start|>system
{system}<|im_end|>
<|im_start|>user
{user}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{asistant}<|im_end|>

neural-chat-7b-v3-1:

### System:
{system}
### User:
{usr}
### Assistant:

Quantizationed versions

Quantizationed versions of this model is available thanks to TheBloke.

GPTQ
GGUF
AWQ

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.67.84
ARC (25-shot)66.55
HellaSwag (10-shot)84.47
MMLU (5-shot)63.34
TruthfulQA (0-shot)61.22
Winogrande (5-shot)78.37
GSM8K (5-shot)53.07

If you would like to support me:

☕ Buy Me a Coffee

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
42cd6a0

0 моделей