Объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Samantha-Nebula-7B — объединённая языковая модель от Weyaxi на архитектуре Mistral, полученная слиянием ehartford/samantha-mistral-7b и PulsarAI/Nebula-7B. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; заявленная длина контекста — 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. В карточке приведены результаты Open LLM Leaderboard: средний балл 52,87, ARC — 57,0 и HellaSwag — 82,25. Веса доступны в формате Safetensors по лицензии Apache-2.0.
В карточке нет подробностей о настройке модели и её ограничениях; приведены лишь отдельные результаты бенчмарков. Указанные оценки не гарантируют качество на других задачах.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Samantha-Nebula-7B is a merge of ehartford/samantha-mistral-7b and PulsarAI/Nebula-7B
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | |
| ARC (25-shot) | |
| HellaSwag (10-shot) | |
| MMLU (5-shot) | |
| TruthfulQA (0-shot) |
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 52.87 |
| ARC (25-shot) | 57.0 |
| HellaSwag (10-shot) | 82.25 |
| MMLU (5-shot) | 54.21 |
| TruthfulQA (0-shot) | 49.58 |
| Winogrande (5-shot) | 73.09 |
| GSM8K (5-shot) | 11.37 |
| DROP (3-shot) | 42.57 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…