/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
CC BY-NC 4.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
11 дек 2023

Seraph-7B

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Seraph-7B — объединённая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

75скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены28 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Seraph-7B — языковая модель с 7,1 млрд параметров на базе архитектуры Mistral, опубликованная Weyaxi. Автор объединил модели с помощью mergekit; репозиторий содержит веса в формате safetensors и поддерживает генерацию текста с контекстом до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. В README приведены шаблоны Alpaca и ChatML, причём автор рекомендует ChatML. Указаны результаты оценки на Open LLM Leaderboard, включая средний балл 71,86, ARC и HellaSwag.

Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование на условиях атрибуции и некоммерческого применения. README не уточняет состав объединённых моделей, языковую специализацию и известные ограничения качества; приведённые оценки не описывают все возможные сценарии использования.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом формате
  • создание продолжений текста по подсказке
  • ответы на вопросы на основе текстового запроса

Ограничения

README не сообщает, какие модели вошли в объединение и какие языки поддерживаются. Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает использование некоммерческими сценариями.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

image/png

Seraph-7B

This is the model for Seraph-7B. I used mergekit to merge models.

Prompt Templates

You can use these prompt templates, but I recommend using ChatML.

ChatML:

<|im_start|>system
{system}<|im_end|>
<|im_start|>user
{user}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
{asistant}<|im_end|>

System, User, Asistant Alpaca Style:

### System:
{system}
### User:
{user}
### Assistant:

Yaml Config

slices:
  - sources:
      - model: Weyaxi/OpenHermes-2.5-neural-chat-v3-3-Slerp
        layer_range: [0, 32]
      - model: Q-bert/MetaMath-Cybertron-Starling
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
dtype: bfloat16

Quantizationed versions

Quantizationed versions of this model is available thanks to TheBloke.

GPTQ
GGUF
AWQ

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.71.86
ARC (25-shot)67.83
HellaSwag (10-shot)86.22
MMLU (5-shot)65.07
TruthfulQA (0-shot)59.49
Winogrande (5-shot)80.66
GSM8K (5-shot)71.87

If you would like to support me:

☕ Buy Me a Coffee

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
9993be3

0 моделей