/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
27 дек 2023

openchat-3.5-1210-Seraph-Slerp

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая на базе Mistral модель для генерации текста и диалоговых ответов.

68скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены5 янв 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Weyaxi создал OpenChat 3.5 1210 Seraph Slerp, объединив модели openchat/openchat-3.5-1210 и Weyaxi/Seraph-7B методом Slerp с помощью mergekit. В конфигурации указана базовая модель mistralai/Mistral-7B-v0.1; архитектура — плотная авторегрессионная MistralForCausalLM примерно на 7,1 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста, в том числе диалоговых ответов. Она принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется под лицензией Apache-2.0. README не приводит отдельные сведения о языках и специализированных областях применения.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом диалоге
  • создание черновиков и продолжение текста
  • ответы на запросы на естественном языке

Ограничения

README не описывает отдельные ограничения качества или поведения модели; языки обучения и проверки также не приведены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

openchat-3.5-1210-Seraph-Slerp

This is the model for openchat-3.5-1210-Seraph-Slerp. I used mergekit to merge models.

Yaml Config


slices:
  - sources:
      - model: openchat/openchat-3.5-1210
        layer_range: [0, 32]
      - model: Weyaxi/Seraph-7B
        layer_range: [0, 32]

merge_method: slerp
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1

parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5 # fallback for rest of tensors
tokenizer_source: union

dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
46bb19f

0 моделей