Характеристики

Контекст: 512 токенов
Параметры: 64,3 млн
Лицензия: WTFPL
Архитектура: GPT2LMHeadModel · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 авг 2024

Ссылки

Hugging Face

TraXL

Wonder-Griffin

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

TraXL — дообученная компактная модель GPT-2 для генерации текста на английском языке.

32скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TraXL — языковая модель Wonder-Griffin на архитектуре GPT-2, дообученная для генерации текста. В репозитории представлены веса PyTorch в формате safetensors; размер модели — 64,3 млн параметров. Карточка указывает английский язык и лицензию WTFPL.

Модель можно применять для генерации текста на английском языке. Карточка не описывает набор данных, конкретные сценарии применения, результаты оценки или известные ограничения, поэтому качество и пригодность для специализированных задач по представленным сведениям определить нельзя.

Сценарии применения

генерация текста на английском языке
продолжение заданного текста
эксперименты с компактными языковыми моделями

Ограничения

В README не приведены данные обучения, оценки качества или конкретные ограничения; пригодность для специализированных задач не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TraXL

This model is a fine-tuned version of on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 5e-05
train_batch_size: 8
eval_batch_size: 8
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3.0

Framework versions

Transformers 4.44.2
Pytorch 2.4.0+cu124
Datasets 2.20.0
Tokenizers 0.19.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Архитектура GPT2LMHeadModel неизвестна transformers в образе рантайма.

Класс архитектуры: TraXL
Ревизия весов: 694bdc2