Judge-GPT2 — дообученная модель GPT-2 на базе Wonder-Griffin/JudgeLLM2 с контекстом 512 токенов, назначение которой не раскрыто.
Judge-GPT2 — дообученная модель GPT-2 на базе Wonder-Griffin/JudgeLLM2 с контекстом 512 токенов, назначение которой не раскрыто.
Wonder — объединённая модель Stable Diffusion для генерации мультяшных, сказочных и стилизованных изображений по текстовым запросам.
Подходит для: создание иллюстраций в стиле Disney или Pixar · генерация сказочных и фэнтезийных сцен · создание портретов мультяшных персонажей
ZeusMM — диалоговая мультимодальная модель для генерации текста с подключаемыми компонентами зрения, аудио и извлечения информации.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы по изображениям при подключении CLIP · обработка аудиовхода при подключении Wav2Vec2
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная англоязычная модель на базе GPT-2 для генерации текста, продолжения последовательностей и ответов на вопросы.
Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · автодополнение английских текстов · создание коротких историй
Дообученная на Biddls/Onion_News англоязычная GPT-2 модель для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация англоязычных новостных текстов · продолжение коротких текстовых фрагментов на английском · эксперименты с генерацией новостного текста
Griffin-3B — дообученная на Puffin языковая модель на 3,3 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.
Подходит для: генерация текстовых ответов на пользовательские запросы · эксперименты с дообучением OpenLLaMA на диалоговых данных · оценка языковой модели на тестах общего рассуждения
TraXL — дообученная компактная модель GPT-2 для генерации текста на английском языке.
Подходит для: генерация текста на английском языке · продолжение заданного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями
Англоязычная модель GPT-2 для классификации текста с контекстом 512 токенов, обученная на Wikipedia и SQuAD.
Подходит для: классификация английских текстов · разметка текстовых фрагментов по категориям · эксперименты с классификацией на данных Wikipedia