/ Модель

Характеристики

Контекст
514 токенов
Параметры
305 млн
Архитектура
xlm-roberta · dense
Базовая модель
bge-reranker-base
Библиотека
transformers.js
Опубликована
13 сен 2023

bge-reranker-base

Классификация текстаТекст → label9 профессий

Xenova/bge-reranker-base — модель переранжирования текстов, представляющая ONNX-версию BAAI/bge-reranker-base.

15 223скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены30 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель подготовлена для работы с библиотекой Transformers.js и предназначена для запуска в JavaScript-средах, включая сценарии, где требуется совместимость с WebML.

Основное назначение модели — оценивать и ранжировать текстовые варианты, например результаты поиска или документы относительно запроса. В README указана поддержка задачи text-ranking и совместимость с Transformers.js; модель можно использовать через pipeline с типом text-classification. Архитектура, количество параметров, поддерживаемые языки, модальности и размер контекстного окна не указаны.

К сильным сторонам относятся формат ONNX, интеграция с Transformers.js и возможность применения в веб-ориентированных сценариях. Ограничения и точные характеристики качества в предоставленных данных не описаны. Лицензия модели в README не указана.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://huggingface.co/BAAI/bge-reranker-base with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

Example: Text classification using a reranker model.

import { pipeline } from '@huggingface/transformers';

const classifier = await pipeline('text-classification', 'Xenova/bge-reranker-base');
const output = await classifier('I love transformers!');

Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
XLMRobertaForSequenceClassification
Ревизия весов
280bcc2

0 моделей