ONNX-версия MODNet для сегментации портретов и удаления фона с помощью Transformers.js.

Подходит для: удаление фона с портретных фотографий · выделение человека на изображении · создание маски силуэта для редактирования фото

Модель Sweep AI для предсказания следующей правки кода и автодополнения в редакторе с учётом контекста файлов и предыдущих изменений.

Подходит для: автодополнение кода в IDE · предсказание следующей правки в файле · генерация продолжения кода с учётом соседних файлов

Компактная модель семейства Llama для генерации коротких текстов и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

Подходит для: генерация короткого продолжения текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · запуск генерации текста в JavaScript через Transformers.js

ONNX-версия MobileCLIP S0 для классификации изображений по текстовым описаниям в приложениях на Transformers.js.

Подходит для: классификация изображения по заданному списку текстовых категорий · поиск изображений по текстовому описанию · создание прототипа распознавания изображений в JavaScript-приложении

Компактная модель MobileViT для классификации рисунков Quick, Draw! в приложениях на Transformers.js.

Подходит для: распознавание набросков Quick, Draw! · классификация рисунков в веб-приложении · определение категории пользовательского скетча

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

ONNX-версия MobileCLIP S2 для классификации изображений по текстовым категориям без дообучения, в том числе через Transformers.js.

Подходит для: классификация изображений по заданным текстовым меткам · поиск подходящей категории для фотографии · сортировка изображений по пользовательским описаниям

SegFormer, дообученный для сегментации областей лица на портретных изображениях.

Подходит для: разметка областей лица на портретах · создание масок лица для редактирования фотографий · подготовка сегментаций лица для компьютерного зрения

Модель GELAN-C на базе архитектуры YOLOv9 для обнаружения объектов на изображениях в приложениях Transformers.js.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях в веб-приложении · поиск и локализация объектов на изображениях · получение рамок и меток классов для изображений

Двуязычная модель Jina AI для создания эмбеддингов китайских и английских текстов и семантического поиска, адаптированная для Transformers.js.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · семантический поиск по английским документам · поиск похожих текстов на китайском и английском

ONNX-версия MobileCLIP-B для классификации изображений по текстовым меткам без специального обучения.

Подходит для: классификация изображений по пользовательским категориям · поиск подходящей подписи для изображения среди вариантов · добавление zero-shot-классификации изображений в JavaScript-приложение

Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, которую можно использовать через Transformers.js.

Подходит для: продолжение короткого текста · прототипирование генерации текста в JavaScript · локальные эксперименты с небольшой языковой моделью

Компактная модель Llama с 41,7 млн параметров для генерации текста через Transformers.js.

Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · встраивание генерации текста в JavaScript-приложение

ONNX-версия MobileCLIP S1 для классификации изображений по текстовым описаниям в приложениях на Transformers.js.

Подходит для: классификация изображений по пользовательским категориям · сопоставление фотографии с текстовыми описаниями · категоризация изображений в браузерном приложении

onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Nero XS — экспериментальная рекуррентная языковая модель на 2,996 млн параметров для генерации продолжения текста и исследований малых моделей.

Подходит для: генерация короткого продолжения текста · эксперименты с малыми языковыми моделями на Apple Silicon · сравнение рекуррентной архитектуры XSA с базовыми моделями

Модель APISR на архитектуре Swin2SR увеличивает разрешение изображений в 4 раза и доступна в ONNX для Transformers.js.

Подходит для: увеличение разрешения изображения в 4 раза · восстановление деталей на изображении низкого разрешения · подготовка увеличенных изображений для просмотра и публикации

BERT-подобная модель классификации текста для обнаружения рекламных интеграций, саморекламы и других сегментов в расшифровках видео.

Подходит для: поиск рекламных интеграций в расшифровках видео · обнаружение неоплачиваемой саморекламы · выявление напоминаний поставить лайк, подписаться или оставить комментарий

ONNX-версия двуязычной модели Jina для создания эмбеддингов немецких и английских текстов в Transformers.js.

Подходит для: семантический поиск по немецким текстам · семантический поиск по английским текстам · поиск похожих предложений

ONNX-версия YOLOv9-C для обнаружения объектов на изображениях через Transformers.js.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях в веб-приложении · разметка объектов на пользовательских фотографиях · интеграция детекции объектов в JavaScript-приложение

Экспериментальная слитая модель на основе DeepSeek V4 Flash и Qwen3.6-27B для многоязычной генерации текста и диалогов с интерфейсом вызова инструментов.

Подходит для: диалоги на русском, английском и китайском языках · генерация текстовых ответов и продолжений · использование инструментов в разговорном сценарии

Экспериментальная доработанная версия Phoenix-X для ролевых диалогов, художественного письма и интерактивного повествования.

Подходит для: ведение ролевых диалогов от лица персонажа · создание сцен и диалогов для художественной прозы · разработка мира и персонажей для сюжетной игры

YOLOv9-c в формате ONNX для обнаружения объектов на изображениях в приложениях на Transformers.js.

Подходит для: обнаружение объектов на фотографиях в веб-приложении · выделение объектов на кадрах видео · поиск объектов на изображениях в JavaScript-приложении