/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
110 млн
Размер весов
6,4 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers.js
Опубликована
3 авг 2023

llama2.c-stories110M

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель семейства LLaMA для генерации текста, которую можно использовать через Transformers.js.

754скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены28 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Xenova/llama2.c-stories110M — компактная модель генерации текста семейства LLaMA, доступная в Transformers.js. Она содержит 109,5 млн параметров и рассчитана на контекст до 1024 токенов. Репозиторий включает форматы ONNX, PyTorch и safetensors.

Модель подходит для локальных экспериментов и простых сценариев продолжения текста в приложениях на JavaScript. Карточка не описывает обучение на конкретных данных, специализацию или гарантии качества; при таком небольшом размере и ограниченном контексте она может уступать более крупным моделям в связности и работе с длинными запросами. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • продолжение короткого текста
  • прототипирование генерации текста в JavaScript
  • локальные эксперименты с небольшой языковой моделью

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами, а размер модели составляет 109,5 млн параметров, что может ограничивать связность и качество сложных ответов. Лицензия и языковая специализация не установлены по предоставленным данным.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

You can then use the model to generate text like this:

import { pipeline } from "@huggingface/transformers";

// Create a text-generation pipeline
const generator = await pipeline('text-generation', 'Xenova/llama2.c-stories110M');

const text = 'Once upon a time,';
const output = await generator(text);
console.log(output);
// [{ generated_text: "Once upon a time, there was a little girl named Lily. She loved to play outside in" }]

const output2 = await generator(text, { max_new_tokens: 50 });
console.log(output2);
// [{ generated_text: "Once upon a time, there was a little girl named Lily. She loved to play outside in the sunshine. One day, she saw a big, scary dog. She was scared and didn't know what to do. \nSudden" }]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
9a520bc

0 моделей