/ Модель

Характеристики

Контекст
256 токенов
Параметры
15,2 млн
Размер весов
1,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers.js
Опубликована
3 авг 2023

llama2.c-stories15M

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель семейства Llama для генерации коротких текстов и экспериментов с небольшими языковыми моделями.

29 502скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены26 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Xenova/llama2.c-stories15M — компактная авторегрессионная языковая модель семейства Llama, представленная Xenova. Она предназначена для генерации текста и может использоваться для экспериментов с небольшими языковыми моделями и запуска генерации через Transformers.js. Модель содержит 15,2 млн параметров и имеет контекст длиной 256 токенов.

В репозитории представлены варианты в форматах ONNX, PyTorch и Safetensors. Карточка показывает пример использования Transformers.js. Небольшой размер и короткий контекст ограничивают сложность и длину связной генерации; сведения о лицензии и поддерживаемых языках в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация короткого продолжения текста
  • эксперименты с компактными языковыми моделями
  • запуск генерации текста в JavaScript через Transformers.js

Ограничения

Контекст ограничен 256 токенами, а размер модели — 15,2 млн параметров, что ограничивает длину и сложность генерируемого текста. Лицензия и языковая специализация не подтверждены предоставленными данными.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Usage (Transformers.js)

If you haven't already, you can install the Transformers.js JavaScript library from NPM using:

npm i @huggingface/transformers

You can then use the model to generate text like this:

import { pipeline } from "@huggingface/transformers";

// Create a text-generation pipeline
const generator = await pipeline('text-generation', 'Xenova/llama2.c-stories15M');

const text = 'Once upon a time,';
const output = await generator(text);
console.log(output);
// [{ generated_text: "Once upon a time, there was a little girl named Lily. She loved to play outside in" }]

const output2 = await generator(text, { max_new_tokens: 50 });
console.log(output2);
// [{ generated_text: "Once upon a time, there was a little girl named Lily. She loved to play outside in the sunshine. One day, she saw a big, dark cloud in the sky. She knew it was going to rain soon.\nLily ran inside her house" }]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js).

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
17c2f1e

0 моделей