/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
333 млн
Архитектура
m2m_100 · dense
Базовая модель
m2m100_418M
Библиотека
transformers.js
Опубликована
12 авг 2023

m2m100_418M

ПереводТекст → текст4 профессии

Xenova/m2m100_418M — модель машинного перевода, разработанная Facebook и представленная в формате ONNX для совместимости с Transformers.js.

4 739скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены14 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для интеграции переводческих сценариев в приложения, способные выполнять модели непосредственно в веб-среде или через экосистему Transformers.js.

Модель основана на facebook/m2m100_418M; обозначение указывает на размер порядка 418 миллионов параметров. README подтверждает наличие ONNX-весов и принадлежность к семейству M2M100, однако не содержит сведений о точной архитектуре, поддерживаемых языках, размере контекста, модальностях или количественных результатах оценки. Основное преимущество репозитория — готовность к использованию в Transformers.js и веб-приложениях без необходимости работать с исходным форматом весов.

Ограничения модели и её качество зависят от исходной модели facebook/m2m100_418M и конкретного сценария применения; подробности о производительности, требованиях к ресурсам и известных проблемах в README не указаны. Лицензия в предоставленных данных не обозначена. Репозиторий с ONNX-весами описан как временное решение до более широкого распространения WebML.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://huggingface.co/facebook/m2m100_418M with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.

Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
M2M100ForConditionalGeneration
Ревизия весов
9c374f0

0 моделей