/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
54,9 млн
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-de-en
Библиотека
transformers.js
Опубликована
7 авг 2023

opus-mt-de-en

ПереводТекст → текст5 профессий

Xenova/opus-mt-de-en — модель машинного перевода с весами в формате ONNX, подготовленная для совместимости с библиотекой Transformers.js.

3 587скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она основана на модели Helsinki-NLP/opus-mt-de-en, разработанной Helsinki-NLP, и предназначена для перевода текстов с немецкого языка на английский, в том числе в веб-приложениях и других средах, поддерживающих Transformers.js.

Ключевой особенностью модели является наличие ONNX-весов, что облегчает её использование в JavaScript- и веб-сценариях. Архитектура, размер, максимальная длина контекста, дополнительные модальности и точные языковые характеристики в представленном README не указаны. Лицензия также не указана, поэтому условия коммерческого и иного использования следует уточнять в исходном репозитории Helsinki-NLP/opus-mt-de-en.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-de-en with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.

Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
399dfd6

0 моделей