/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-en-ROMANCE
Библиотека
transformers.js
Опубликована
8 авг 2023

opus-mt-en-ROMANCE

ПереводТекст → текст3 профессии

Xenova/opus-mt-en-ROMANCE — модель машинного перевода, основанная на Helsinki-NLP/opus-mt-en-ROMANCE.

8 212скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для перевода с английского языка на языки романской группы; конкретный перечень поддерживаемых языков в предоставленных данных не указан.

Модель поставляется с весами в формате ONNX и адаптирована для работы через библиотеку Transformers.js, что делает её пригодной для веб-приложений и выполнения перевода в совместимых JavaScript-средах. Архитектура, количество параметров, максимальная длина контекста и точные языковые направления не указаны.

К сильным сторонам относятся готовность к веб-использованию и совместимость с ONNX-инфраструктурой. Ограничения связаны с отсутствием в карточке сведений о размере модели, качестве на отдельных языках, требованиях к ресурсам и лицензии. Условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-en-ROMANCE with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.

Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
9d2ba69

0 моделей