Xenova/opus-mt-en-fr — модель машинного перевода с ONNX-весами, разработанная для совместимости с библиотекой Transformers.js.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий основан на базовой модели Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr, разработанной Helsinki-NLP, и предназначен для перевода с английского языка на французский.
Модель ориентирована на использование в веб-приложениях и других сценариях, где требуется запуск через Transformers.js. Она предоставляет ONNX-веса; конкретные сведения об архитектуре, размере, максимальной длине контекста и дополнительных модальностях в README не указаны. Поддерживаемые языки — английский и французский, сценарий применения — односторонний машинный перевод.
Сильной стороной модели является готовность к интеграции с Transformers.js и потенциальному запуску в веб-среде. Ограничения связаны с узкой направленностью на перевод с английского на французский и отсутствием в доступных данных подробных характеристик качества, производительности и лицензии. Условия лицензирования в README не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.