/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
58,4 млн
Архитектура
marian · dense
Базовая модель
opus-mt-en-zh
Библиотека
transformers.js
Опубликована
7 авг 2023

opus-mt-en-zh

ПереводТекст → текст3 профессии

Xenova/opus-mt-en-zh — модель машинного перевода с английского на китайский язык. Она основана на Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh и подготовлена в формате ONNX для совместимости с библиотекой Transformers.js, включая использование в веб-приложениях и средах, поддерживающих выполнение ONNX-моделей.

6 335скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены14 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для автоматического перевода текстов с английского на китайский. В предоставленных данных не указаны точная архитектура, количество параметров, поддерживаемый размер контекста, дополнительные модальности, численные характеристики качества или сильные стороны и ограничения перевода. Лицензия также не указана. Репозиторий с ONNX-весами описан как временное решение до более широкого распространения WebML.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.

Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
MarianMTModel
Ревизия весов
046f55a

0 моделей