Xenova/opus-mt-es-en — модель машинного перевода с испанского на английский, разработанная на основе Helsinki-NLP/opus-mt-es-en.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Репозиторий содержит веса в формате ONNX, адаптированные для совместимости с библиотекой Transformers.js и веб-средами.
Модель предназначена для автоматического перевода текста с испанского языка на английский. Указаний о размере модели, точной архитектуре, поддерживаемых дополнительных модальностях, длине контекста и количественных показателях качества в README нет; по назначению это текстовая encoder-decoder-модель перевода из семейства OPUS-MT.
Ключевое преимущество — возможность запуска через Transformers.js, включая сценарии веб-приложений и клиентской обработки с ONNX-весами. Ограничения связаны с узкой направленностью на пару испанский—английский и отсутствием в предоставленных данных подробностей о производительности, требованиях к ресурсам и лицензии. Условия лицензирования в README не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-es-en with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.