Xenova/opus-mt-ko-en — модель машинного перевода с весами в формате ONNX, предназначенная для использования через Transformers.js.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она основана на модели Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en, разработанной Helsinki-NLP, и переводит текст с корейского языка на английский. Основной сценарий применения — веб-приложения и другие среды, совместимые с Transformers.js.
В карточке указано, что репозиторий содержит ONNX-веса для запуска модели в Transformers.js; сведения о размере, архитектуре, максимальной длине контекста и точных характеристиках качества не приведены. Ключевое преимущество — готовность к использованию в JavaScript- и web-сценариях без применения исходного формата весов. Ограничения, условия лицензирования и дополнительные модальности в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.
Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers.js
Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.