/ Модель

Характеристики

Архитектура
vision-encoder-decoder · dense
Базовая модель
trocr-small-printed
Библиотека
transformers.js
Опубликована
30 окт 2023

trocr-small-printed

Описание изображенийИзображение → текст8 профессий

Xenova/trocr-small-printed — веб-совместимая версия модели microsoft/trocr-small-printed, подготовленная с весами в формате ONNX для работы через Transformers.js.

4 015скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены8 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для распознавания печатного текста на изображениях и преобразования его в текст, поэтому подходит для сценариев OCR в браузерных и JavaScript-приложениях.

Из доступных данных известно, что модель относится к семейству TrOCR и имеет вариант small; поддерживает задачу image-to-text и распространяется с ONNX-весами. Сведения о точной архитектуре, количестве параметров, поддерживаемых языках, размере контекста и конкретных показателях качества в карточке не указаны. Лицензия также не указана; условия использования следует уточнять в исходном репозитории microsoft/trocr-small-printed.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

https://huggingface.co/microsoft/trocr-small-printed with ONNX weights to be compatible with Transformers.js.

Note: Having a separate repo for ONNX weights is intended to be a temporary solution until WebML gains more traction. If you would like to make your models web-ready, we recommend converting to ONNX using 🤗 Optimum and structuring your repo like this one (with ONNX weights located in a subfolder named onnx).

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers.js

Нельзя запустить

Модель выложена для браузера (ONNX / transformers.js), для GPU-рантайма нет весов.

Класс архитектуры
VisionEncoderDecoderModel
Ревизия весов
56c1626

0 моделей