/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
QwQ-32B
Библиотека
transformers
Опубликована
15 мар 2025

QwQ-coder-32B

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая 32-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и кода, анализа программ и построения кодовых агентов.

28скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены28 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YOYO-AI/QwQ-coder-32B — объединённая языковая модель на архитектуре Qwen2, созданная с помощью mergekit методом SCE из Qwen/Qwen2.5-Coder-32B, Qwen/QwQ-32B и Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct. Модель содержит 32 млрд параметров и принимает текстовые запросы, генерируя текст, включая программный код; доступны интерфейсы чата и вызова инструментов.

Модель предназначена для генерации и анализа кода, помощи в программировании и создания кодовых агентов. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Веса опубликованы в формате Safetensors и используются через Transformers. В метаданных не перечислены поддерживаемые естественные языки.

Модель распространяется по лицензии, сведения о которой в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация кода по текстовому описанию
  • анализ и объяснение фрагментов кода
  • помощь в написании и исправлении программ
  • создание диалоговых помощников по программированию
  • создание агентов, вызывающих инструменты

Ограничения

В предоставленных данных не приведены результаты оценки качества и перечень поддерживаемых естественных языков. Лицензия не указана в доступных материалах.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SCE merge method using Qwen/Qwen2.5-Coder-32B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: sce
models:
  # Pivot model
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B
  # Target models
  - model: Qwen/QwQ-32B
  - model: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
base_model: Qwen/Qwen2.5-Coder-32B
parameters:
  select_topk: 1
dtype: bfloat16
tokenizer_source: Qwen/QwQ-32B
normalize: true
int8_mask: true

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
a6d34bd

0 моделей