YOYO-V3 — объединённая разговорная MoE-модель Qwen3 для инструкций, рассуждений, программирования и вызова инструментов с контекстом до 1 010 000 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы и выполнение инструкций в диалоге · генерация и объяснение программного кода · решение сложных задач с пошаговыми рассуждениями
Объединённая MoE-модель Qwen3 для диалогов, выполнения инструкций, генерации текста и вызова инструментов с контекстом до 262 144 токенов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация текстов на английском и китайском
Объединённая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с длинным контекстом.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · создание и продолжение текста · ответы на длинные текстовые запросы
Объединённая модель Qwen3 MoE для диалогов, рассуждений, генерации кода и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в диалоге · выполнение инструкций на естественном языке · генерация и объяснение кода
Объединённая YOYO-AI модель Qwen3 MoE для диалогов, генерации текста, выполнения инструкций и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговый помощник на английском или китайском · генерация текстовых ответов по инструкциям · вызов инструментов из диалогового приложения
Объединённая методом сшивания MoE-модель Qwen3 для диалогов, генерации текста с рассуждениями и вызова инструментов.
Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация текста с пошаговыми рассуждениями · ответы на вопросы в длинном контексте
Объединённая 14-миллиардная модель семейства Qwen2 для генерации текста, диалогов и структурированных ответов с заявленным контекстом до 1 010 000 токенов.
Подходит для: генерация текста по запросу · ведение диалога с пользователем · подготовка структурированных ответов
Объединённая MoE-модель Qwen3 для диалогов, выполнения инструкций, генерации текста и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение пользовательских инструкций · генерация и продолжение текста
Диалоговая MoE-модель Qwen3 с автоматическим выбором краткого или более глубокого рассуждения для генерации ответов и выполнения инструкций.
Подходит для: ответы на простые и сложные вопросы с соответствующей глубиной рассуждения · диалоговый помощник для выполнения текстовых инструкций · генерация развёрнутых объяснений и решений
Объединённая 14-миллиардная языковая модель на базе Qwen2.5 для диалогов, генерации текста, кода и рассуждений с контекстом до 1 010 000 токенов.
Подходит для: диалоговые ответы на пользовательские запросы · генерация и редактирование программного кода · рассуждения и решение многошаговых задач
Слитая 14-миллиардная модель Qwen2.5 для диалогов, генерации текста, ролевых сценариев и творческого письма.
Подходит для: ведение диалогов и ответы на инструкции · создание художественных текстов и ролевые сценарии · генерация текста с длинным контекстом
Дообученная Qwen3 MoE модель для диалоговой генерации текста и задач с рассуждениями.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация инструктивных ответов · решение задач на рассуждение
Объединённая MoE-модель Qwen3 для диалога, рассуждений и программирования с длинным контекстом и вызовом инструментов.
Подходит для: генерация и объяснение кода · ответы на вопросы по длинному контексту · диалог с моделью для решения задач
YOYO-O1-14B-V2 — объединённая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалога, программирования, логических задач и творческой генерации текста.
Подходит для: написание и отладка кода · ответы на вопросы в диалоге · решение логических и STEM-задач
Объединённая 32-миллиардная модель Qwen2 для генерации текста и кода, анализа программ и построения кодовых агентов.
Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · анализ и объяснение фрагментов кода · помощь в написании и исправлении программ
Объединённая модель Qwen2.5 на 14 млрд параметров для диалогов, генерации текста и следования инструкциям с контекстом около миллиона токенов.
Подходит для: диалоговые ответы на пользовательские запросы · генерация и продолжение текста · выполнение инструкций и форматирование ответов
Слитая 14-миллиардная диалоговая модель Qwen2 для генерации текста, выполнения инструкций, программирования и рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение текстовых инструкций · генерация и объяснение кода
Экспериментальная MoE-модель DavidAU на базе Qwen3 для генерации кода и текстовых ответов, дообученная на материалах по «Звёздному пути: Следующее поколение».
Подходит для: генерация и дополнение программного кода · помощь в отладке и решении задач программирования · диалоговые ответы на общие вопросы
Экспериментальная слитая модель Qwen3-8B для диалогов, рассуждений, ролевого письма и генерации кода.
Подходит для: ведение многоходового диалога по инструкциям · решение задач на символические рассуждения · создание ролевых диалогов и историй
Квантованная версия Qwen3-30B-A3B-Deepseek-Distill-Instruct-2507 в формате GGUF для генерации текста и диалогов.
Подходит для: ведение диалога с чат-ботом · генерация ответов на текстовые запросы · создание текстовых продолжений
Модель YOLO26-pose обнаруживает людей на изображениях и определяет 17 ключевых точек тела для оценки позы.
Подходит для: определение позы людей на изображениях · локализация 17 ключевых точек тела COCO · подготовка скелетных аннотаций для людей