Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 14 млрд
Архитектура: qwen2 · dense
Базовая модель: Qwen2.5-14B-instruct
Библиотека: transformers
Опубликована: 20 мар 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2406.11617

Qwen2.5-14B-YOYO

YOYO-AI

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с длинным контекстом.

23скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены14 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

YOYO-AI/Qwen2.5-14B-YOYO — объединённая 14-миллиардная языковая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов. Автор карточки описывает её как слияние, созданное с помощью mergekit методом DELLA на основе Qwen/Qwen2.5-14B с добавлением Qwen/Qwen2.5-14B-instruct.

Модель предназначена для генерации ответов в чате и других сценариев, где требуется продолжать или создавать текст. Она поддерживает контекст до 131 072 токенов и распространяется в формате safetensors для Transformers. В метаданных также указаны интерфейсы чата и вызова инструментов.

Карточка не уточняет поддерживаемые естественные языки, сравнительное качество или ограничения в конкретных сценариях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоговом чате
создание и продолжение текста
ответы на длинные текстовые запросы
подключение вызова инструментов в чат-приложении

Ограничения

В предоставленной карточке не описаны результаты оценки качества и специальные ограничения применения. Языки модели и условия лицензии по имеющимся данным определить нельзя.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-14B-YOYO-V5 Officially Released!

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DELLA merge method using Qwen/Qwen2.5-14B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Qwen/Qwen2.5-14B-instruct

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-14B-instruct
    parameters:
      density: 1 
      weight: 1
      lambda: 0.9
merge_method: della
base_model: Qwen/Qwen2.5-14B
parameters:
  density: 1
  weight: 1
  lambda: 0.9
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов: 855c16e